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香港 AI 賽馬及量化數據分析

我們結合賽事數據、賠率、市場變化及機器學習模型，提供馬匹勝率、賽事分析及市場資訊。 We combine race data, odds, market movement and machine-learning models to present runner probabilities and race analysis. 我们结合赛事数据、赔率、市场变化及机器学习模型，提供马匹胜率、赛事分析及市场信息。

數據完整及透明Data integrity & transparency数据完整及透明
前瞻性量化工具Forward-looking quant tools前瞻性量化工具
重視理性投注Rational wagering focus重视理性投注

進入賽馬分析 Enter racing analytics 进入赛马分析

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Pro 會員版本場次示例 What Pro members see on the race day board Pro 会员场次资料板实例

SIGMA QUANT / PRO · 2026-09-06 Pro 會員視圖 Pro member view Pro 会员视图

場次資料板Race day board场次资料板

第 1 場 Race 1 第 1 场

馬匹數量Runners马匹数量: 14
場地Venue场地: 沙田 Sha Tin 沙田
跑道Track跑道: 草地 Turf 草地
路程Distance路程: 1200M
班次Class班次: 第5班 Class 5 第5班

場次 Race 场次 114 匹 runners 匹 場次 Race 场次 211 匹 runners 匹 場次 Race 场次 36 匹 runners 匹

場次 1 Race 1 场次 1

新力驕

信心馬 Confidence 信心马

SUNNY Q

騎師Rider骑师 潘頓 Zac Purton 潘頓 練馬師Trainer练马师 蘇偉賢 Chris So 蘇偉賢 檔位Draw档位 7 評分Score评分 40 騎師負磅Carry weight骑师负磅 134

獨贏機率Win probability独赢概率 賽前Pre-race赛前25.3% 即場Live即场32.4%

位置機率Place probability位置概率 賽前Pre-race赛前55.7% 即場Live即场63.3%

好地步速 Pace 好地步速 3/14 · 前列 Top 前列

末段衝刺 Finish 末段冲刺 1/14 · 前列 Top 前列

近期賽績 Recent form 近况 2/14 · 前列 Top 前列

頭段佔先 Early lead 头段占先 13/14 · 後段 Low 后段

可承受最高負磅 max carry 可承受最高负磅 1/14 · 前列 Top 前列

場次 1 Race 1 场次 1

嘉嘉友福

範圍馬 Shortlisted 范围马

SO MY FOLKS

騎師Rider骑师 布文 Hugh Bowman 布文 練馬師Trainer练马师 沈集成 Danny Shum 沈集成 檔位Draw档位 2 評分Score评分 37 騎師負磅Carry weight骑师负磅 131

獨贏機率Win probability独赢概率 賽前Pre-race赛前26.6% 即場Live即场21.2%

位置機率Place probability位置概率 賽前Pre-race赛前52.4% 即場Live即场46.5%

好地步速 Pace 好地步速 6/14 · 中段 Mid 中段

末段衝刺 Finish 末段冲刺 9/14 · 中段 Mid 中段

近期賽績 Recent form 近况 8/14 · 中段 Mid 中段

頭段佔先 Early lead 头段占先 4/14 · 前列 Top 前列

可承受最高負磅 max carry 可承受最高负磅 13/14 · 後段 Low 后段

場次 1 Race 1 场次 1

一路精彩

範圍馬 Shortlisted 范围马

FOREVER FANCY

騎師Rider骑师 何澤堯 Vincent Ho 何澤堯 練馬師Trainer练马师 呂健威 Francis Lui 呂健威 檔位Draw档位 1 評分Score评分 40 騎師負磅Carry weight骑师负磅 134

獨贏機率Win probability独赢概率 賽前Pre-race赛前9.7% 即場Live即场11.2%

位置機率Place probability位置概率 賽前Pre-race赛前36.4% 即場Live即场40.1%

好地步速 Pace 好地步速 11/14 · 後段 Low 后段

末段衝刺 Finish 末段冲刺 6/14 · 中段 Mid 中段

近期賽績 Recent form 近况 7/14 · 中段 Mid 中段

頭段佔先 Early lead 头段占先 12/14 · 後段 Low 后段

可承受最高負磅 max carry 可承受最高负磅 13/14 · 後段 Low 后段

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數據基礎 Data fundamentals 数据基础

一切由數據開始 Data, where our journey begins 公司数据来源概况

SIGMA QUANT 賽馬數據 Horse racing records 赛马数据

數據跨度 Data span 数据跨度: 10 年years年
已記錄賽事 Recorded races 已记录赛事: > 8,000
馬匹資料庫 Horse Database 马匹数据库: 5,796
特徵欄位 Feature columns 特征栏位: 303
訓練時間 Training time 训练时间: 24 小時hours小时

平台理念 Platform ideas 平台理念

先有數據，再談方法 Data before method 先有数据，再谈方法

數據質量決定模型價值，我們致力確保數據的準確性和完整性。 Data quality decides model value. We invest in accuracy and completeness across racing data. 数据质量决定模型价值，我们致力确保数据的准确性和完整性。

我們是誰 Who we are 我们是谁

我們是香港賽馬量化分析平台，專注數據服務、建立分析模型與社群分享和教育。 We are a Hong Kong based horse racing analytics platform, focused on data services, building analytical models, and sharing insights and education within the community. 我们是香港赛马量化分析平台，专注数据服务、建立分析模型与社群分享和教育。

我們做什麼 What we do 我们做什么

我們把賽事資料、市場價格與歷史脈絡整理成可比較訊號，再以統計及機器學習工具估算結果機率。 We structure event data, market prices and historical context into comparable signals, then estimate outcome probabilities with statistical and machine-learning tools. 我们把赛事资料、市场价格与历史脉络整理成可比较讯号，再以统计及机器学习工具估算结果概率。

我們的目標 Our goal 我们的目标

提升資料理解、模型透明度與數學理解，協助會員更有系統地解讀和分析賽事。 Raise data literacy, model transparency and mathematical reasoning so members can read and analyze races more systematically. 提升资料理解、模型透明度与资金纪律，协助会员更有系统地解读和分析赛事。

為何選用機器學習 Why machine learning 为何选用机器学习

機器學習可在大量歷史上一致比較多項訊號。深度學習進一步以多層表徵學習非線性結構——當變數交互過於密集、難以手寫規則時特別有用。 Machine learning compares many signals consistently across large histories. Deep learning goes further by learning non-linear patterns from layered representations — useful when interactions are too dense for hand-written rules. 机器学习可在大量历史上一致比较多项讯号。深度学习进一步以多层表征学习非线性结构——当变量交互过于密集、难以手写规则时特别有用。

為何選用量化投注 Why quantitative wagering 为何选用量化投注

賽馬存在可量度訊號，而非純粹偶然。客觀數據往往比主觀直覺可靠。最關鍵的區分標準在於外部各方能否重現相同的決策。 Horse racing carries measurable signals rather than pure chance. Objective data is often more reliable than subjective intuitions. The most important separator is the ability to replicate same decisions by external parties. 赛马存在可量度讯号，而非纯粹偶然。客观数据往往比主观直觉可靠。最关键的区分标准在于外部各方能否复现相同的决策。

為何收費 Why we charge 为何收费

假如有人能夠找到長遠勝出的方法而免費公開，尤其是賽馬，這是不可能的。因為其他人跟隨投注會導致賠率下降，久而久之任何本來獲利的方法都不可能獲利；而透過會員付費則可以控制公開的程度。因此，一個合理的收費不只是用作抵消技術開發成本，更是經濟學上必要的一環。 It's impossible for someone to find a way to win in the long run and then publish it for free, especially in horse racing. Because if others follow suit, the odds will drop, and in longer term, any method that would otherwise be profitable will become unprofitable; however, a membership fee allows control over the degree of disclosure. Therefore, a reasonable fee is not only for funding research and development costs but also a necessary part of economics. 假如有人能够找到长远胜出的方法而免费公开，尤其是赛马，这是不可能的。因为其他人跟随投注会导致赔率下降，久而久之下任何本来获利的方法都不可能获利；而透过会员付费则可以控制公开的程度。因此，一个合理的收费不只是用作抵消技术开发成本，更是经济学上必要的一环。

Sigma Quant · 訂閱方案 Sigma Quant · Plans Sigma Quant · 订阅方案

以數據服務方式提供 Data service purchases 以数据服务方式提供

價格以結賬時所示為準；任何方案均不保證賽果或回報。 Final prices follow the checkout page. No plan guarantees results or returns. 价格以结账时所示為准；任何方案均不保证赛果或回报。

Leisure 逸享 Leisure Leisure 逸享

月票 (包10個賽馬日) Month Pass (10 Race Days) 月票 (以10个赛马日计算)

HK$208 HK$208 HK$208 低至 $20.8 / 賽馬日 Just $20.8 per race day 低至 $20.8 / 赛马日

季度通行證 HK$1088 Season pass HK$1088 季度通行证 HK$1088

包括較低級方案的內容及 Includes lower-tier solutions plus 包括较低级方案的内容及
立即解鎖各場賽前預測 Unlock all matches forward predictions 立即解锁各场赛前预测
WhatsApp臨場四格表 Live top 4 picks shared via WhatsApp WhatsApp临场四格表
騎師王及練馬師王預測 Jockey and trainer challenge forecast 骑师王及练马师王预测

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折扣中On Discount折扣中

Pro 進研 Pro Pro 进研

月票 (包10個賽馬日) Month Pass (10 Race Days) 月票 (以10个赛马日计算)

HK$248 HK$248 HK$248 低至 $24.8 / 賽馬日 Just $24.8 per race day 低至 $24.8 / 赛马日

原價 $368 Original $368 原价 $368

季度通行證 HK$1688 · 價值之選／折扣中 Season pass HK$1688 · Value Choice / On Discount 季度通行证 HK$1688 · 价值之选／折扣中

包括較低級方案的內容及 Includes lower-tier solutions plus 包括较低级方案的内容及
即場預測計算場地偏差 Inclusion of track bias in predictions 即场预测计算场地偏差
不同彩池即時資金流向 Real-time capital flow across pools 不同彩池即时资金流向
馬匹資料庫查看及比較 Horse database access & comparisons 马匹资料库查看及比较

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折扣中On Discount折扣中

Analyst 智尊 Analyst Analyst 智尊

月票 (包10個賽馬日) Month Pass (10 Race Days) 月票 (以10个赛马日计算)

HK$688 HK$688 HK$688 低至 $68.8 / 賽馬日 Just $68.8 per race day 低至 $68.8 / 赛马日

原價 HK$988 Original HK$988 原价 HK$988

季度通行證 HK$3888 · 折扣中 Season pass HK$3888 · On Discount 季度通行证 HK$3888 · 折扣中

包括較低級方案的內容及 Includes lower-tier solutions plus 包括较低级方案的内容及
不同彩池冷熱分析比較 Over- & under-betting between pools 不同彩池冷热分析比较
進階臨場理論賠率解讀 Advanced theoretical live odds interpretation 进阶临场理论赔率解读
各馬匹組合相似度剖析 Similarity analysis of horse pairs 各马匹组合相似度剖析

查看方案 View plans 查看方案

一個會籍四項核心服務 One membership, four core services 一个会籍四项核心服务

各場賽前預測、同場馬匹步速走位比對、騎師王及練馬師王預測。 Pre-race predictions for every race, runner pace-and-position comparisons, and jockey and trainer challenge predictions. 各场赛前预测、同场马匹步速走位比对、骑师王及练马师王预测。

查看賽馬預測 View race predictions 查看赛马预测

實時賠率和資金流分析，不同彩池過熱／過冷比較。 Real-time odds and capital-flow analysis, with hot/cold comparisons across different betting pools. 实时赔率和资金流分析，不同彩池过热／过冷比较。

查看賠率工具 View odds tools 查看赔率工具

按會籍加入相應的 WhatsApp 交流與公告群組，接收賽日資訊，並交流模型結果、彩池選擇、策略觀察。 Join the WhatsApp discussion and announcement groups for your membership tier, receive race-day updates, and exchange model results, pool selections and strategic observations. 按会籍加入相应的 WhatsApp 交流与公告群组，接收赛日信息，并交流模型结果、彩池选择、策略观察。

查看會籍方案 View membership plans 查看会籍方案

集中查閱馬匹試閘、往績、血統及同場比較資料，並透過馬匹資料庫與 AI 問馬快速整理需要關注的分析重點。 Review barrier trials, past performance, pedigree and same-race comparisons in one place, then use the horse database and AI horse assistant to organise the key points that matter. 集中查阅马匹试闸、往绩、血统及同场比较资料，并透过马匹数据库与 AI 问马快速整理需要关注的分析重点。

查看賽馬數據庫 View racing database 查看赛马数据库

快速解答

歡迎向我們團隊了解更多。

Sigma Quant 是甚麼？ What is Sigma Quant? Sigma Quant 是什么？

我們是香港賽馬量化分析平台，利用統計模型、機器學習、賠率及賽事數據分析馬匹勝率、市場變化及賽事表現。 Sigma Quant is a Hong Kong based horse racing analytics platform that uses statistical modelling, machine learning, odds and race data to analyse probabilities, market movement and racing performance. 我们是香港赛马量化分析平台，利用统计模型、机器学习、赔率及赛事数据分析马匹胜率、市场变化及赛事表现。

我們是否博彩營辦商？ Is Sigma Quant a betting operator? 我们是否博彩营办商？

不是。我們提供分析與教育內容，不接受或處理投注交易。 No. We are an analytics and education platform, not a gambling operator. 不是。我们提供分析与教育内容，不接受或处理投注交易。

Sigma Quant 如何產生賽事洞見？ How does Sigma Quant generate race insights? Sigma Quant 如何产生赛事洞见？

整合歷史賽績、馬匹特徵與市場訊號，再以統計及機器學習方法估算結果機率。 Highly praised as the most realistic and accurate predictor, it aggregates historical performance, horse attributes and market signals, then uses statistical and machine-learning methods to estimate outcome probabilities. 整合历史赛绩、马匹特征与市场讯号，再以统计及机器学习方法估算结果概率。

數據化投注可以消除風險嗎？ Can data-driven wagering remove risk? 数据化投注可以消除风险吗？

不可以。數據只能提升決策質量，不能消除每場賽事的不確定性。 No. Data can improve decision quality, but uncertainty remains in every race. 不可以。数据只能提升决策质量，不能消除每场赛事的不确定性。

SIGMA QUANT SIGMA BALL

先有數據，再談方法 Data before method 先有数据，再谈方法

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